Ce projet de recherche vise à développer une plateforme technologique unique et innovante qui permettra d'identifier de nouveaux biomarqueurs de la maladie de Parkinson et ainsi contribuer à son diagnostic précoce. Grâce à l'utilisation de la spectrométrie rétinienne appliquée à un modèle animal de la maladie de Parkinson, nous obtiendrons des mesures d'oxygénation et de concentration en mélanine en temps réel et à n'importe quel endroit de la rétine.

Au cours de la première phase, les données provenant de quatre singes parkinsoniens déjà disponibles seront comparées à celles d'individus contrôles. Nous pourrons ainsi développer un tout nouvel algorithme qui permettra de discriminer et de quantifier la mélanine présente dans la rétine et aurons identifié la signature spectrale rétinienne d'une dégénérescence dopaminergique avancée.

Au cours de la deuxième phase, quatre autres singes seront progressivement rendus parkinsoniens. Pour chaque animal, des mesures spectrales seront prises avant l'administration de la toxine et un suivi évolutif étroit sera effectué. L'objectif de cette seconde phase est de vérifier la sensibilité du nouvel algorithme développé afin d'identifier des biomarqueurs précoces de la maladie (oxygénation et concentration en mélanine rétinienne), décelables avant l'apparition des premiers symptômes moteurs. Finalement, nous vérifierons que l'algorithme développé chez le singe puisse permettre une utilisation chez l'humain en tirant profit d'une petite cohorte de patients parkinsoniens et d'individus contrôles.

Grâce à ce projet de recherche, nous serons en mesure d'élaborer et de mettre au point une nouvelle méthode d'imagerie par spectroscopie conduisant à l'identification de nouveaux biomarqueurs de la maladie de Parkinson qui, combinés à d'autres biomarqueurs déjà disponibles, permettront son diagnostic précoce et ainsi, l'utilisation hâtive d'approches thérapeutiques pour freiner la neurodégénérescence qui caractérise cette maladie.